主題：中國平安全球首款智能OCT眼底篩查系統完成臨床試驗

日前，中國平安保險（集團）股份有限公司（以下簡稱“中國平安”、“平安”、“集團”或“公司”；股票代碼：HKEX 2318和SSE 601318）宣布旗下科技公司平安科技的全球首款智能OCT眼底疾病篩查系統完成多中心臨床試驗。

該系統由平安科技聯合Optovue美國光視共同打造，是全球第一款將OCT眼底檢查和AI病灶篩查無縫結合的人工智能影像篩查系統。本項研究由復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院、上海交通大學附屬第一人民醫院、同濟大學附屬第十人民醫院的三家臨床中心共同參與。

智能OCT提升準確率與診療速度

OCT光學相干斷層成像術是一種高分辨率，非接觸性、無創的生物組織成像技術，使醫生能夠無創地獲得視網膜斷層影像。與大多數診斷測試一樣，OCT系統依賴患者的配合度。除此之外，OCT系統需要操作者精確地將圖像置于所需病例之上，以便進行正確的視網膜檢查。平安科技打造的智能OCT眼底疾病篩查系統結合了OCT眼底檢查和AI病灶篩查，在模型訓練過程中使用了生成對抗網絡（GAN）技術。基于平安深度學習技術，對數十萬張眼底數據進行學習分析。自2018年12月起，該臨床前研究在上述三家研究單位開展，共納入樣本784例。從開始OCT檢查到患者掃碼獲得智能篩查報告，整個過程可以在三分鐘內完成。研究表明，與專家系統的基本事實相比，OCT眼底疾病篩查系統在圖像質量評價、病灶檢測、急迫性判斷3項輔助醫療任務中的樣本準確率分別為99.2％、98.6％、96.7％。

對于已經發表的研究成果，中國醫學會（CMA）眼科學分會（COS）候任主席、復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院孫興懷教授表示，篩查是眼部保健的重要部分之一，因為大量的眼疾，尤其是眼底視神經疾病，可以通過預后篩查來實現"早期檢測和治療"。 因而提高初級醫療機構的眼疾篩查能力非常重要。平安打造的智能OCT眼底篩查系統涵蓋質量評價、病灶檢測、急迫性判斷3項任務。本研究對該系統進行了高度準確的評估，表明人工智能未來將極大地幫助初級醫療機構。

國際首例針對AI輔助眼科醫療產品的多中心前瞻性研究

為評估該系統在輔助醫療任務中的表現效能，平安科技技術團隊與三家研究中心的眼科專家共同設計了嚴謹的診斷試驗研究。這項臨床前研究采用了領先業界的多中心前瞻性研究方法，不同于此前業界常用的回顧性研究手段，前瞻性多中心研究樣本偏倚更小、效力更高，且遵守嚴格的醫學倫理制度開展，用循證醫學語言為智能OCT眼底疾病篩查系統打出了一張成績單。

平安集團首席醫療科學家謝國彤表示：“這次是國內外業界首次針對AI輔助眼科醫療產品開展多中心前瞻性研究。以復旦大學附屬眼耳鼻喉醫院領銜的權威眼科專家團隊、高質量的眼科數據和科學規范的研究方法，對眼科AI模型的準確性和安全性提供了至關重要的醫學支撐。借助平安集團強大的醫療生態圈，可以將高質量的眼科AI模型賦能基層醫療機構，助力分級診療。”

近年來，中國平安集團持續推進“金融+生態”、“金融+科技”戰略，依托領先的人工智能技術，構建強大的醫學知識庫，積極打造平安醫療健康生態圈。平安科技依托人工智能技術，在智能醫療質量控制、智能疾病預測、智能分診導診、智能醫療影像篩查、智能輔助診斷和治療等領域，集成端對端的疾病全流程解決方案矩陣。智能輔助診療模型已經覆蓋1000+種常見疾病，預計約將有8億潛在患者從中受益。

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