主題: 華為重磅產品火了!
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2023-03-27 09:16:23 |
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主題:華為重磅產品火了!
周末,又被AI大模型刷屏了!
3月25日,人民日報文章《人工智能產業化應用加速》令華為云旗下的盤古大模型再次進入公眾視野。文章提到,利用華為云盤古藥物分子大模型,某先導藥的研發周期從數年縮短至1個月,研發成本降低70%。
需要注意的是,在這一輪人工智能浪潮中,在娛樂、問答聊天、寫程序之外,其產業化的應用同樣備受關注。盤古大模型近期更是曝光了多個應用案例,AI大模型的產業化應用曙光初現?
盤古大模型多個案例已落地
人民日報在《人工智能產業化應用加速》提到,在供需兩側的共同推動下,技術創新成果開始大規模地從實驗室研究走向產業實踐,人工智能產業化進程加快。文章還提出了多個人工智能賦能產業進步的案例,其中華為云旗下的盤古大模型正是其中之一。
據介紹,西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授團隊利用盤古大模型成功研發出一種新的“超級抗菌藥”,它有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素。借助大模型,先導藥的研發周期從數年縮短至1個月,研發成本降低70%。
到底什么是盤古大模型?
據了解,該模型最早是由華為云在2021年4月正式發布。華為云官網顯示,盤古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模態大模型、科學計算大模型等多個大模型構成,通過模型泛化,解決傳統AI作坊式開發模式下不能解決的AI規模化、產業化難題。
3月25日,人民日報文章《人工智能產業化應用加速》令華為云旗下的盤古大模型再次進入公眾視野。文章提到,利用華為云盤古藥物分子大模型,某先導藥的研發周期從數年縮短至1個月,研發成本降低70%。
需要注意的是,在這一輪人工智能浪潮中,在娛樂、問答聊天、寫程序之外,其產業化的應用同樣備受關注。盤古大模型近期更是曝光了多個應用案例,AI大模型的產業化應用曙光初現?
盤古大模型多個案例已落地
人民日報在《人工智能產業化應用加速》提到,在供需兩側的共同推動下,技術創新成果開始大規模地從實驗室研究走向產業實踐,人工智能產業化進程加快。文章還提出了多個人工智能賦能產業進步的案例,其中華為云旗下的盤古大模型正是其中之一。
據介紹,西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授團隊利用盤古大模型成功研發出一種新的“超級抗菌藥”,它有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素。借助大模型,先導藥的研發周期從數年縮短至1個月,研發成本降低70%。
到底什么是盤古大模型?
據了解,該模型最早是由華為云在2021年4月正式發布。華為云官網顯示,盤古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模態大模型、科學計算大模型等多個大模型構成,通過模型泛化,解決傳統AI作坊式開發模式下不能解決的AI規模化、產業化難題。
具體來看,華為云官網對盤古大模型的部分模型做了介紹:
一、NLP大模型:
首次使用Encoder-Decoder架構,兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力,保證了模型在不同系統中的嵌入靈活性。下游應用中,僅需少量樣本和可學習參數即可完成千億規模大模型的快速微調和下游適配。
2019年權威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中,盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一,刷新三項榜單世界歷史紀錄;總排行榜得分83.046,多項子任務得分業界領先,是目前最接近人類理解水平(85.61)的預訓練模型。
該貼內容于 [2023-03-27 09:16:49] 最后編輯
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首次實現模型按需抽取的業界最大CV大模型,首次實現兼顧判別與生成能力。基于模型大小和運行速度需求,自適應抽取不同規模模型,AI應用開發快速落地。使用層次化語義對齊和語義調整算法,在淺層特征上獲得了更好的可分離性,使小樣本學習的能力獲得了顯著提升,達到業界第一。
三、盤古氣象大模型:氣象預報精度首次超過傳統數值方法,速度提升1000倍
盤古氣象大模型提供秒級天氣預報,例如重力勢、濕度、風速、溫度,氣壓等變量的1小時-7天預測。借助創新的3DEST網絡結構以及分層時間聚合算法,盤古氣象大模型在氣象預報的關鍵要素(例如,重力勢、濕度、風速、溫度等)和常用時間范圍上(從一個小時到一周)精度均超過當前最先進的預報方法,同時速度相比傳統方法提升1000倍以上。
同時,盤古氣象大模型支持廣泛的下游預報方案,如在臺風路徑預測任務上,相比傳統數值氣象預報方法,盤古氣象大模型可以降低20%以上的位置誤差。
同時,華為云官網上還曬出了多個盤古大模型的產業化應用案例,包括與國家電網合作的無人機電力巡檢以及與廣發證券合作的企業財務智能預警等項目。與廣發證券的項目顯示:2019年有496家企業被監管處罰、問詢或被ST處理,利用盤古大模型預測出其中439家,覆蓋率近90%,其中被監管處罰企業111家,盤古大模型全部命中,無一家遺漏。
可以看到的是,相比起某海外明星項目的語義理解、對答等功能外,盤古大模型的涵蓋范圍更廣,產業化應用趨勢更強。
華西證券就表示,華為云盤古大模型于2021年4月正式發布,到2022年聚焦行業應用落地,已經發展出包括基礎大模型(L0)、行業大模型(L1)、行業細分場景模型(L2)三大階段的成熟體系。
比如,為了解決AI在煤礦行業落地難、門檻高等問題,華為云打造了全棧性能領先的盤古礦山大模型。只需導入海量無標注的礦山場景數據進行預訓練,盤古礦山大模型即可進行無監督自主學習,僅一個大模型就能覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通等業務流程下的1000多個細分場景,讓AI應用在煤礦普及更容易。
在主運場景中,基于盤古礦山大模型的AI主運智能監
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結構注釋
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